REVIEW JURNAL : Designing Food Products Based On Carrots Using The Product Design Phase of Quality Function Deployment

REVIEW JURNAL

Judul             : “Designing Food Products Based On Carrots Using The Product Design Phase of Quality Function Deployment”

Jurnal            : ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences

Vol. & Hal.     : Vol. 11, No. 5, Maret 2016

Tahun            : 2016

Penulis          : Yurida Ekawati & Muhamad Bazarado

Reviewer       : Muhammad Rizky Minardi

Tanggal         : 9 Januari 2016

1.  Abstraksi

Wortel adalah sayuran yang bergizi dan menyehatkan, tetapi dalam penjualannya wortel tidak terlalu menguntungkan apabila dijual sebagai sayuran utuh. Untuk meningkatkan penjualan dari wortel itu sendiri, maka peneliti berencana untuk mengembangkan produk olahan makanan atau minuman yang brebahan dasar wortel, dalam penelitian ini diambilah produk manisan wortel dan sirup wortel sebagai produk yang akan dikembangkan oleh tim pengembang. Dalam pembuatannya, peneliti menggunakan metode Quality Function Deployment untuk menjermahakan keinginan pelanggan dalam pengembangan produk olahan wortel dan juga pengemasan dari produk olahan wortel tersebut.

2.  Latar Belakang

Quality Function Deployment (QFD) adalah metode yang dipakai untuk menjermahkan kebutuhan pelanggan untuk dikembangkan selanjutnya. OFD telah diimplementasikan dalam berbagai perusahaan di dunia sejak tahun 1966. Terdapat empat langkah dalam menyelesaikan sebuah proses QFD yang dimana setiap langkahnya dibangun dalam sebuah matriks. QFD itu sendiri dapat digabungkan dengan metode-metode yang lain, seperti logika fuzzy, Taguchi, dan analisis faktor lainnya yang dibutuhkan dalam suatu penelitian. Dalam hal ini, QFD berguna untuk menerjemahkan kebutuhan pelanggan mengenai produk olahan wortel yang dinginkan, dalam penelitian ini produk olahan wortel yang dimaksud adalah manisan wortel dan juga sirup wortel. Hasil akhirnya dalah untuk mengetahui karakteristik teknis apa yang akan diprioritaskan oleh tim pengembang dalam produk olahan wortel yang berupa manisan wortel dan juga sirup wortel.

3.  Tujuan Penelitian

Tujuan penelitian adalah hasil akhir dari suatu penelitian yang dapat menjadi sebuah solusi permasalahan yang mungkin berguna bagi orang banyak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendesain atau merancang suatu produk makanan yang berbahan dasar wortel yang sesuai dengan keinginan pelanggan.

4.  Metode Penelitian

Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menentukan terlebih dahulu kebutuhan pelanggan mengenai produk olahan wortel, lalu diberikan bobot kepentingannya terhadap kebutuhan pelanggan tersebut. Langkah selanjutnya yaitu menentukan karakteristik teknis mengenai produk olahan wortel tersebut, lalu karakteristik teknik tersebut diberikan arah perbaikan untuk pengembangan selanjutnya. Terakhir adalah menentukan bobot kepentingan relatif antara kebutuhan pelanggan dan juga karakteriktis teknis yang kemudian akan dijumlahkan dan jumlah nilai yang paling tinggi yang akan menjadi prioritas untuk pengembangan produk olahan wortel selanjutnya.

5.  Hasil Penelitian

Berdasarkan hasil penenlitian yang dilakukan oleh tim pengembang dengan menggunakan QFD didapatkan hasil yaitu waktu dan temperatur pembuatan manisan wortel sebagai prioritas dari pengembangan manisan wortel tersebut, dan juga jenis bahan aditif dan jumlah banyaknya bahan aditif yang ditambahkan kedalam sirup wortel tersebut yang akan menjadi prioritas dari pengembangan sirup wortel tersebut. Untuk pengemasan terhadap manisan wortel dan sirup wortel itu sendiri berdasarkan QFD makan labelling dari produk olahan tersebut yang akan menjadi prioritas utama dalam pengembangannya.

6.  Kekuatan Penelitian

Kekuatan dari penelitian ini adalah didapatkannya tujuan dari penelitian ini secara jelas, yaitu berupa prioritas yang akan dikembangkan oleh tim pengembang dalam pembuatan produk olahan wortel.

7.  Kelemahan Penelitian

  Kelemahan dari penelitian ini adalah peneliti tidak menjelaskan mengenai darimana didapatkannya kebutuhan konsumen yang menjadi modal penting dalam penelitian ini.

Berikut adalah lampiran jurnal yang telah di-review :

DESIGNING FOOD PRODUCTS BASED ON CARROTS USING THE PRODUCT DESIGN PHASE OF QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT

Berikut adalah review jurnal dalam bentuk PowerPoint :

PowerPoint Review Jurnal

Berikut adalah review jurnal dalam bentuk PDF :

PDF Review Jurnal

REVIEW JURNAL: A Step-by-Step Guide to Using Secondary Data for Psychological Research

REVIEW JURNAL

A Step-by-Step Guide to Using Secondary Data for Psychological Research

(Panduan Langkah-Langkah Menggunakan Data Sekunder untuk Penelitian Psikologis)

Data sekunder dapat menyediakan sumber daya metodologis yang unik dimana berguna untuk menguji masalah-masalah psikologis. Pencarian mengenai data sekunder sering dilakukan bersamaan dengan metode lain, seperti penelitian eksperimental dan klinis, dengan tujuan untuk memberikan pengujian yang sempurna teerhadap sebuah gagasan atau fenomena psikologis. Data sekunder bisa sangat berguna untuk peneliti di segala jenjang karir, termasuk mahasiswa pascasarjana dalam mencari data untuk topik thesisnya, mahasiswa baru yang mencari data tambahan untuk digunakan dalam program penelitian mereka, atau peneliti senior yang mencari data untuk mendapatkan dana hibah untuk penelitiannya.

Menggunakan data sekunder juga memperkenalkan pandangan multi disiplin kedalam penelitian psikologis, yang mana itu akan sangat membantu untuk menghindari risiko dalam segala spesialisasi. Bekerja menggunakan data sekunder juga dapat menyediakan kesempatan untuk menguji berbagai macam fenomena psikologis dan kesehatan yang ada di negara lainnya. Menggunakan data sekunder dapat mengurangi biaya dan waktu yang diperlukan untuk merancang kuisioner, mengumpulkan data, dan memelihara sekumpulan data kompleks yang besar.

Kerugian dalam memanfaatkan data sekunder yaitu meliputi ketidakmampuan untuk memilih pertanyaan atau pengukuran tertentu, serta kurangnya kontrol atas waktu yang tepat dari pengumpulan data. Meskipun demikian, data sekunder menawarkan keuntungan berharga yang harus dipertimbangkan. Dibawah ini merupakan panduan langkah-langkah menggunakan data sekunder dalam suatu program penelitian.

1. Langkah pertama: Mengidentifikasi data sekunder yang sesuai dengan kebutuhan suatu penelitian

a.   Mencari dataset sekunder

Langkah pertama dalam menggunakan data sekunder adalah mencari tipe data yang dibutuhkan untuk menjawab pertanyaan sebuah penelitian dan merencanakan penyusunan data file pribadi. Ini penting karena untuk mengidentifikasi tujuan utama penelitian karena materi yang ada dalam tipe data yang dicari akan menggambarkan tipe data yang dibutuhkan

b.   Menentukan target populasi

Ini penting untuk mempertimbangkan populasi target yang diinginkan ketika memilih data sekunder. Hal ini juga penting untuk mengidentifikasi “unit analisis” yang tepat dari target populasi untuk menjawab pertanyaan penelitin terbaik

c.    Menentukan lokasi temporal data

Penggunaan data sekunder dapat sangat bermanfaat jika ada yang tertarik dalam studi terhadap suatu peristiwa sejarah yang terjadi selama waktu tertentu

d.   Mendapatkan data dan mengelompokkannya

Hal ini berguna untuk mengidentifikasi data sekunder yang dipublikasikan oleh peneliti lain yang telah diterbitkan dan akrab dengan seluk-beluk menggunakan dataset tersebut.

2.   Langkah kedua: Membuat dataset pribadi

a.   Membuat organisasi proyek

Untuk melacak jumlah informasi yang luas yang dibutuhkan ketika menggunakan data sekunder, sebaiknya buatlah skema organisasi dari awal proyek.

b.   Membuat variabel ekstraksi

Cara yang baik untuk belajar tentang luasnya variabel yang tersedia dalam data sekunder adalah dengan mempelajari jurnal dari orang lain yang telah menggunakan data sekunder, dan hati-hati untuk membaca dokumentasi data yang termasuk panduan pengguna dan kuisioner asli yang digunakan untuk mengumpulkan data. Banyak sekali program untuk mengekstraksi data untuk perangkat lunak statsitik tertentu untuk mengakses data ynag baru dibuat dan menetapkan nilai-nilai yang hilang kedalam suatu variabel. Ini juga mungkin diperlukan untuk mengambil data dari gudang data sekunder dalam sebuah proyek untuk dibahas lagi dalam sebuah penelitian.

c.    Membuat buku yang memuat kode-kode variabel

Dengan struktur yang terorganisir dimana untuk merekam kemajuan pnelitian dan file data yang berisi varibel yang menarik, pendokumentasian variabel dalam sebuah dataset sekunder pribadi seseorang dapat dimulai. Setiap file data harus benar-benar didokumentasikan dengan memasukkan nama dataset, tanggal dibuat, daftar semua variabel dan kodel nilai hilang untuk masing-masing variabel yang jelas, dengan disimpannya kode-kode variabel tersebut membantu tim peneliti menghindari pemalsuan data dan memastikan bahwa orang lain tidak dapat menirunya

d.   Membuat struktur data sekunder

Beberapa file dapat digabungkan dengan menggunakan program software statistik, dan jika dataset tersebut disimpan dalam perangkat lunak yang berbeda-beda, file-file ini dapat diterjemahkan ke dalam perangkat lunak yang dinginkan dengan menggunakan program transfer statistic atau dengan mengambil keuntungan dari kemampuan sebagian besar program perangkat lunak statistik untuk membaca dan menulis file dalam format lain. Setelah data dalam program perangkat lunak sama, mungkin perlu untuk mempertahankan dataset tersebut untuk analisis tertentu. Sebagian besar program perangkat lunak statistik yang umum digunakan memiliki kemampuan untuk merestrukturisasi atau membentuk kembali sebuah dataset.

e.    Mengatur dataset yang besar

Dengan data sekunder yang besar dan kompleks, beberapa dataset kemungkinala adalah hasil dari penggabungan variabel yang sesuai untuk pertanyaan penelitian yang berbeda. Cara yang efisien untuk mengelola dateset ini adalah untuk membuat folder elektronik yang mewakili kategori dataset dan menempatkan setiap dataset yang relevan daam folder tersebut. Ini dimungkinkan untuk memeriksa kesalahan dalam proses coding dataset.

3.   Langkah ketiga: Membuat variabel-variabel kebutuhan

a.   Membuat variabel gabungan

Sebuah “index” dapat dibuat untuk mewakili konstruk yang menarik melalui menghitung berebrapa karakteristik atau dengan pembuatan variabel yang didasarkan pada data yang tersedia.

b.   Membuat variabel perwakilan

Variabel gabungan menunjukkan bagaimana penelitian psikologis dapat diperkaya dengan menjelajahi disiplin lintas konseptual seperti dukungan sosial.

4.   Langkah keempat: Pertimbangan statistik

a.   Missing data

Dataset sekunder, terutama dalam studi longitudinal, sering memiliki data yang hilang (missing data). Repositori data sekunder harus memiliki informasi tenatng jumlah dan lokasi dari data yang hilang di dataset. Meskipun ini adalah masalah yang tidak dapat dihindari, banyak program perangkat lunak statistic yang umum digunakan menawarkan berbagai pilihan untuk menangani data yang hilang.

b.   Memasukkan data

Prosedur untuk “imputing” nilai yang hilang nilai data telah dikembangkan yang menggunakan informasi dari data yang diamati untuk membuat titik data yang digunakan untuk mengisi nilai-nilai yang hilang.

c.    Pembobotan survei

    Karena data struktural sering berasal dari survei dengan desain sampling yang kompleks, ‘bobot’ sering dibuat tersedia untuk pengguna dari dataset. Variabel menyimpan nilai-nilai bobot untuk kasus-kasus dalam dataset harus diidentifikasi dan di-download bersama dengan variabel lainnya yang dibutuhkan untuk proyek penelitian. Program perangkat lunak statistik memungkinkan penggunaan berbagai bobot yang berbeda saat melakukan analisis deskriptif dan analisis regresi. Bila menggunakan jenis data sekunder, sangat penting untuk menjadi lebih tahu dengan jenis bobot yang tersedia dan bagaimana penggunaannya. Pembobitan dengan peneliti menggunakan kumpulan data sekunder juga bisa sangat produktif. Statistik adalah sumber daya lain yang sangat baik untuk bantuan dengan masalah pembobotan.

Berikut adalah lampiran jurnal yang telah di-review:

A Step-by-Step Guide to Using Secondary Data for Psychological Research